为落实立德树人根本任务，深入推进书院“一站式”学生社区建设，落实“三全育人”实践要求，帮助学生拓宽视野、多方面了解不同专业信息、营造良好的学习氛围。海棠4号书院推出“导师社区导学”系列活动，该活动将为学生提供接触不同专业老师的平台，引领学生做好学习与职业生涯规划。

本周导师导学系列课程第四期圆满落下帷幕，共有六位不同研究方向的导师莅临书院，为同学们带来一场场精彩的学术盛宴。

10月24日上午，计算机科学与技术学院讲师于斌老师在书院一楼党建室开展了一场名为《基础软件可信性保障技术》的分享讨论会。于老师分享了自己所在的科研队伍情况，介绍到自己所在实验室的研究方向为“以基础软件可信保障技术为核心，突破软件系统智能合成与芯片设计验证EDA软件领域关键技术”，同时展示了目前已取得的各项成果，鼓励学生积极参加实验项目、提高个人项目能力。于老师向同学分享了科技竞赛获奖项目的内容，为学生提供优秀竞赛项目案例，为学生提供引导。提问交流环节，学生从项目参与风险、自身能力培养和时间规划等方面提出了自身困惑，老师悉心解答，鼓励学生加强各项技能学习，为学生提供了许多具有指导意义的建议。

10月24日下午，导师导学第三讲准时开课。人工智能学院的童诺讲师带来了《智能化医学影像解译》的讲座。课程上，童诺老师首先介绍了智能医学影像领域的相关成果，对智能医学的X光、CT、磁共振等前沿技术进行具体讲述。接着，童诺老师科普了各技术的成像原理，分析各自的成像特点与应用领域。智能医学影像将数据处理与图像分析结合，进行图像增强、去噪、分割、配准、清晰化处理等操作。目前智能医学影像已应用于临床诊疗、大数据分析、疗程优化等领域。最后，童诺老师耐心解答同学疑问，进行行业前景的解答与分享。

10月26日下午，计算机科学与技术学院的李宇楠老师为同学们带来了《复杂场景下人体特征识别》的讲座。老师首先讲了多模态数据对手势识别的影响，向同学们介绍了RGB、深度、光流视频以及基于记忆网络、基于信息瓶颈对图像进行处理的方法，并展示了用手势实现智能pc控制的例子。然后介绍了表征性格识别的这一应用，即可以通过观察人在会话时的表情、动作、语调来判断人的性格。最后老师介绍了恶劣环境下的图像增强和识别，这一应用运用了自适应融合、基于无监督图像翻译的增强算法等方法。老师讲述过程中幽默风趣，加深了同学们对这一领域的理解。即将结束时，老师又耐心解答了同学们关于学业上的疑问，并鼓励大家培养自学能力、找到自己的方向。

第五讲是计算机科学与技术学院苏镇镇讲师的《多目标跟踪中的数据关联技术》主题讲座。苏老师先从多目标跟踪的背景意义引入，给同学们讲解了多目标跟踪的问题来源与应用范围。紧接着，苏老师从数学角度简述了几种数据关联方法。从最邻近算法，到联合概率数据关联算法，再到基于机器学习的数据关联方法，苏老师通过每种方法的简述与不同方法之间的对比，向我们呈现了数据关联技术的发展。最后，苏老师讲述了现今数据关联技术的发展需求和关键问题，引发了对多目标跟踪领域的未来问题的思考，同时他也向我们介绍了随机有限集理论和他的出版书籍。在讲座结束后的交流环节中，苏老师强调了专业课程对本科生的重要性，希望我们在学习的过程中深刻理解每一门课程背后的思维体系，为未来学习打下坚实基础。

10月27日下午，导师活动第六讲于书院二楼后厅举办。本节课程是由人工智能学院讲师杨晨老师带来的《智能SAR图象解释》，老师从学校中的雷达，抗美援朝电影这些大家可视可触的事物引入，展开了遥感图像处理的知识网络，在讲授的同时老师还通过绘图将知识形象地展示在眼前，从遥感图像处理背景开始讲到遥感图像处理的相关应用。在讲授SAR图像研究背景时，杨老师通过自主研发突破卡脖子的例子引入SAR图像研究系统作为主动式系统的技术优势，之后还讲授了智能SAR图像解释算法和智能硬件平台，最后，同学们提出了一些讲授过程中的疑惑和问题，老师也一一耐心地解答。

10月27日下午，导师活动第七讲如期开始。本节课程是由计算机科学与技术学院讲师冯明涛副教授带来的《智能机器人感知与控制技术》，首先老师梳理了本次讲授的知识脉络，机器人的发展背景及意义，国内外机器人研究现状，智能机器人关键技术及应用，智能机器人的发展趋势。老师从国际国内两个纬度开始讲起，介绍了多个机器人研究发展较好的国家的政策和发展状况，如美国，德国，日本，然后又介绍了国内机器人的发展情况，和国家的策略倾斜。在讲授的过程中老师为大家拓宽了对机器人的认识——机器人不仅仅指人形机器人，机器人的各个系统等等，目前各种无人技术就是机器人技术的应用产品。最后，老师留下了自己的邮箱，欢迎同学们积极交流与沟通。

海棠4号书院将持续举办多场导师社区导学活动，帮助同学们了解不同领域的知识和发展动态，形成清晰的职业生涯规划，促进学生和导师的面对面交流。欢迎同学们积极报名参加。